NVIDIA lanceert een revolutionair Volta GPU -platform en voedt het volgende tijdperk van AI en High Performance Computing

Volta, de zevende-generatie GPU-architectuur van Nvidia, is gebouwd met 21 miljard transistors en levert de equivalente prestaties van 100 CPU’s voor diep leren.

Speculatie van NVIDIA VOLTA GPU rampt op in afwachting van debuut 2017

De introductie van de Volta GPU -architectuur van NVIDIA wordt scherp verwacht door de supercomputerende gemeenschap. Zoals we in juli in juli meldden, toen de geruchten over een eerder dan verzachtende Volta-release op internet stuiterden, lijkt een lancering van de volgende generatie Tesla GPU’s in 2017 alles behalve zeker. De nieuwste speculatie is dat deze eerste Volta -onderdelen gebaseerd zullen zijn op een nieuwe 12nm Finfet -technologie die onlangs is bedacht door het Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Voordat we verder gaan, moet worden opgemerkt dat het gerucht over de krimp tot 12 nm nogal dun is geproduceerd, gebaseerd op een post op een Beyond3d Forum, hoewel de bende op WCCftech sinds minstens oktober van de laatste plaats is jaar. Voor wat het waard is, is de 12nm -technologie van TSMC gekenmerkt als een verfijning van hun 16nm -proces, dezelfde die wordt gebruikt om de huidige Pascal GPU’s van Nvidia te produceren. Het volgende grote procesknooppunt van TSMC is 10 nm, dat vermoedelijk begin dit jaar klaar zal zijn, althans voor minder gespierde chips dan dat van high-end GPU’s.

De 10nm -technologie was zeker het procesknooppunt dat Nvidia zou willen gebruiken voor zijn aankomende Voltas, voor zover TSMC een 20 procent -prestatie belooft deze technologie in vergelijking met zijn 16 nm proces. Het 12nm -knooppunt zou waarschijnlijk slechts ongeveer de helft daarvan bereiken. In ieder geval zou men aannemen dat toekomstige weergaven van Volta -producten worden vervaardigd op 10nm -technologie, of misschien zelfs 7 nm -technologie als de architectuur een uitgebreide levensduur heeft.

Volta draait natuurlijk niet alleen om siliciumkrimp. De nieuwe architectuur is ook in de rij voor een herwerkt ontwerp met betrekking tot de streaming multiprocessor (SM), de computermotor die alle GPU’s van NVIDIA voedt. De SM -update wordt verondersteld betere prestaties en krachtefficiëntie te leveren dan zijn Pascal -voorganger, ongeacht de transistorgrootte. En volgens ten minste één rapport zal het ontwerpverschil tussen Pascal en Volta veel belangrijker zijn dan dat tussen Maxwell en Pascal.

Toegegeven, dit is allemaal speculatie. De reden dat we de behoefte voelen om dit nu te bespreken, is dat de Volta GPU de architectuur zal zijn waar Nvidia de volgende twee jaar op zal vertrouwen om de komende veelcore -competitie af te weren van zowel Intel als AMD. In het geval van Intel zal de Volta Tesla GPU de rivaal zijn van de toekomstige “Knights Hill” -processor, die klaar moet zijn om tegen 2018 te gaan, evenals de diepe door het leren geoptimaliseerde “Knights Mill” Xeon Phi Processor, dat is zou later dit jaar beschikbaar zijn. Ondertussen zal AMD zijn Vega GPU’s in 2017 opstellen, waaronder de nieuwe Radeon Instinct Line voor diep leren, en waarschijnlijk ook een verbeterde FirePro GPGPU. Het is niet verwonderlijk dat zowel Intel als AMD deze chips zullen produceren met kleinere transistors om hen te helpen op de afdeling Performance.

Een meer directe zorg is dat de Volta GPU het computationele hart wordt van Summit en Sierra, twee van de aankomende pre-exacale supercomputers die het Amerikaanse ministerie van Energie inzet onder het koraal van het bureau (samenwerking van Oak Ridge, Argonne, en Lawrence Livermore) programma. Voor zover we weten, zijn beide systemen op koers om te worden geïnstalleerd vóór het einde van 2017 en gaan begin 2018 in productie. Hoewel de gastheer -GPU van deze twee systemen de Power9 CPU is, zullen ongeveer 90 procent van hun drijvende puntprestaties waarschijnlijk worden geleverd door de Volta Coprocessors. Daarom zullen de prestaties van Summit en Sierra voornamelijk worden afgeleid van de mogelijkheden van het Volta Silicon.

Vooral de Summit Supercomputer ontvangt veel controle, omdat deze naar verwachting ergens tussen de 150 en 300 piekpetaflops van prestaties zal leveren wanneer hij tegen het einde van het jaar in Oak Ridge National Lab wordt ingezet. Dat kan voldoende zijn voor de VS om de nummer één plek op de top500 -lijst voor het eerst sinds 2012 te heroveren, ervan uitgaande dat het op tijd op tijd wordt geïnstalleerd voor een LinPack -run vóór november 2017. Dat gaat er ook van uit dat China niet met een systeem komt dat nog groter is dan Summit in de tussentijd. Zoals we vorige week hebben gemeld, is het Tianhe-2A-systeem nu te laat voor de implementatie en zal waarschijnlijk in 2017 worden geïnstalleerd met een piekcapaciteit, noordelijk ten noorden van 100 petaflops.

Veel meer van het Volta -verhaal zou zich begin mei moeten ontvouwen, tijdens de GPU Technology Conference (GTC) van NVIDIA, waar naar verwachting de nieuwe architectuur zal worden geïntroduceerd. We kunnen zelfs een hoogtepunt krijgen van wat er na Volta bij GTC komt. Maar laten we onszelf niet voorgaan.

NVIDIA lanceert een revolutionair Volta GPU -platform en voedt het volgende tijdperk van AI en High Performance Computing

Nvidia lanceerde vandaag Volta – ‘s werelds krachtigste GPU -computerarchitectuur, gemaakt om de volgende golf van vooruitgang in kunstmatige intelligentie en high -performance computing te stimuleren.

Het bedrijf kondigde ook zijn eerste op Volta gebaseerde processor aan, de NVIDIA® TESLA® V100 Data Center GPU, die buitengewone snelheid en schaalbaarheid brengt voor AI-inferencing en training, evenals voor het versnellen van HPC- en grafische workloads.

“Kunstmatige intelligentie stimuleert de grootste technologische vooruitgang in de menselijke geschiedenis,” zei Jensen Huang, oprichter en chief executive officer van Nvidia, die Volta onthulde op zijn GTC -keynote. “Het zal intelligentie automatiseren en een golf van sociale vooruitgang stimuleren, ongeëvenaard sinds de industriële revolutie.

“Deep Learning, een baanbrekende AI -aanpak die computersoftware creëert die leert, heeft een onverzadigbare vraag naar verwerkingskracht. Duizenden Nvidia-ingenieurs brachten meer dan drie jaar door met het knutselen van Volta om aan deze behoefte te voldoen, waardoor de industrie het levensveranderende potentieel van AI kon realiseren, “zei hij.

Volta, de zevende-generatie GPU-architectuur van Nvidia, is gebouwd met 21 miljard transistors en levert de equivalente prestaties van 100 CPU’s voor diep leren.

Het biedt een 5x verbetering ten opzichte van Pascal ™, de huidige generatie NVIDIA GPU-architectuur, in piek TeraFlops en 15x over de Maxwell ™ -architectuur, die twee jaar geleden werd gelanceerd. Deze uitvoering overtreft met 4x de verbeteringen die de wet van Moore zou hebben voorspeld.

De vraag naar het versnellen van AI is nog nooit zo groter geweest. Ontwikkelaars, datawetenschappers en onderzoekers vertrouwen in toenemende mate op neurale netwerken om hun volgende vorderingen in het bestrijden van kanker van stroom te voorzien, waardoor transport veiliger is met zelfrijdende voertuigen, nieuwe intelligente klantervaringen bieden en meer.

Datacenters moeten exponentieel grotere verwerkingskracht leveren naarmate deze netwerken complexer worden. En ze moeten efficiënt schalen om de snelle acceptatie van zeer nauwkeurige AI-gebaseerde diensten te ondersteunen, zoals virtuele assistenten van natuurlijke taal en gepersonaliseerde zoek- en aanbevelingssystemen.

Volta wordt de nieuwe standaard voor high -performance computing. Het biedt een platform voor HPC -systemen om uit te blinken in zowel computationele wetenschap als data science voor het ontdekken van inzichten. Door CUDA® -kernen en de nieuwe Volta Tensor Core in een uniforme architectuur te combineren, kan een enkele server met Tesla V100 GPU’s honderden grondstoffen CPU’s vervangen voor traditionele HPC.

Doorbraaktechnologieën
De Tesla V100 GPU springt vorige generaties NVIDIA GPU’s met baanbrekende technologieën waarmee het de 100 TeraFlops -barrière van diepe leerprestaties kan verbrijzelen. Ze bevatten:

• Tensor cores Ontworpen om AI -workloads te versnellen. Uitgerust met 640 Tensor -kernen, levert V100 120 terflops van diepe leerprestaties, gelijk aan de prestaties van 100 CPU’s.
• Nieuwe GPU -architectuur met meer dan 21 miljard transistors. Het combineert CUDA -kernen en tensorkernen in een uniforme architectuur, waardoor de prestaties van een AI -supercomputer in één GPU worden geleverd.
• NVLink ™ Biedt de volgende generatie high-speed interconnect die GPU’s verbindt en GPU’s aan CPU’s, met maximaal 2x de doorvoer van de vorige generatie NVLink.
• 900 GB/sec HBM2 DRAM, Ontwikkeld in samenwerking met Samsung, bereikt 50 procent meer geheugenbandbreedte dan GPU’s van de vorige generatie, essentieel om de buitengewone computergebeurt van Volta te ondersteunen.
• Volta-geoptimaliseerde software, inclusief CUDA, CUDNN en TENSORRT ™ -software, die leidende frameworks en applicaties gemakkelijk kunnen aanboren om AI en onderzoek te versnellen.

Ecosysteemondersteuning voor Volta
Volta heeft brede industriële ondersteuning ontvangen van toonaangevende bedrijven en organisaties over de hele wereld:

“Nvidia en AWS hebben al lang samengewerkt om klanten te helpen rekenintensieve AI-workloads in de cloud uit te voeren. We lanceerden de eerste GPU-geoptimaliseerde cloudinstantie in 2010 en introduceerden vorig jaar de krachtigste GPU-instantie die beschikbaar is in de cloud. AWS is de thuisbasis van enkele van de meest innovatieve en creatieve AI-applicaties van vandaag, en we kijken ernaar uit om klanten te helpen ongelooflijke nieuwe applicaties te blijven bouwen met de volgende generatie van onze algemene GPU-exemplaarfamilie wanneer Volta later in het jaar beschikbaar komt.”
— Matt Garman, vice -president van Compute Services, Amazon Web Services

“We uiten onze felicitaties aan de nieuwste release van Nvidia van Volta. Van Baidu Cloud tot intelligent rijden, Baidu heeft zijn inspanningen versterkt bij het bouwen van een open AI -platform. Samen met NVIDIA geloven we dat we de ontwikkeling en toepassing van de wereldwijde AI -technologie zullen versnellen en meer mogelijkheden voor de hele samenleving zullen creëren.”
— Yaqin Zhang, president, Baidu

“Nvidia en Facebook zijn geweldige partners geweest en we zijn enthousiast over de bijdragen die Nvidia heeft geleverd aan Facebook’s Caffe2 en Pytorch. We kijken uit naar de AI-vooruitgang Nvidia’s nieuwe goed presterende Volta Graphics Architecture zal het mogelijk maken.”
— Mike Schroepfer, Chief Technology Officer, Facebook

“NVIDIA’s GPU’s leveren belangrijke prestatieboosts voor Google Cloud Platform -klanten. GPU’s vormen een belangrijk onderdeel van onze infrastructuur, die Google en onze bedrijfsklanten extra computationele kracht bieden voor machine learning of high -performance computing en data -analyse. De prestatieverbeteringen van Volta zullen GPU’s nog krachtiger maken en we zijn van plan Volta GPU’s aan te bieden op GCP.”
— Brad Calder, vice -president van engineering voor Google Cloud Platform, Google

“Microsoft en Nvidia werken al jaren samen in AI-technologieën, waaronder Microsoft Azure N-serie, Project Olympus en Cognitive Toolkit. De nieuwe Volta -architectuur ontgrendelt buitengewone nieuwe mogelijkheden voor Microsoft -klanten.”
— Harry Shum, uitvoerend vice -president van Microsoft AI en onderzoeksgroep, Microsoft

“Oak Ridge National Laboratory begint deze zomer ons volgende generatie Leadership Computing System, Summit, samen te stellen. Summit wordt aangedreven door Volta GPU’s en zal de beste supercomputer zijn in de U.S. voor wetenschappelijke ontdekking wanneer voltooid in 2018. Het zal de u behouden.S. In de voorhoede van wetenschappelijk onderzoek en het helpen van het Department of Energy Complex-uitdagingen met computational science en Ai-Assisted Discovery.”
— Jeff Nichols, Associate Laboratory Director van het Directoraat Computing and Computational Sciences, Oak Ridge National Laboratory

“Een grote verscheidenheid van onze producten, inclusief spraaktechnologie in WeChat, foto/videotechnologie in QQ en Qzone, en het Deep Learning Platform op basis van Tencent Cloud, is al afhankelijk van AI. Wij geloven dat Volta ongekende rekenkracht zal bieden voor onze AI -ontwikkelaars, en we zijn verheugd om die mogelijkheden binnenkort te openen van Tencent Cloud naar meer klanten.”
— Dowson Tong, senior executive vice president, Tencent

Houd actueel op NVIDIA
Abonneer u op de NVIDIA -blog, volg ons op Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn en Instagram en bekijk NVIDIA -video’s op YouTube en afbeeldingen op Flickr.

Over nvidia
Nvidia’s (NASDAQ: NVDA) Invention van de GPU in 1999 leidde tot de groei van de PC Gaming -markt, opnieuw gedefinieerd moderne computerafbeeldingen en een revolutie teweeggebracht met parallel computing. Meer recent ontstak GPU Deep Learning Modern AI-het volgende tijdperk van computergebruik-waarbij de GPU fungeert als de hersenen van computers, robots en zelfrijdende auto’s die de wereld kunnen waarnemen en begrijpen. Meer informatie op http: // nvidianews.nvidia.com/.

Bepaalde verklaringen in dit persbericht inclusief, maar niet beperkt tot, uitspraken over: de impact, prestaties en voordelen van de Volta -architectuur en de NVIDIA TESLA V100 Data Center GPU; de impact van kunstmatige intelligentie en diep leren; en de vraag naar versnellende AI zijn toekomstgerichte verklaringen die onderhevig zijn aan risico’s en onzekerheden die ertoe kunnen leiden dat de resultaten materieel anders zijn dan de verwachtingen. Belangrijke factoren die ertoe kunnen leiden dat de werkelijke resultaten aanzienlijk verschillen: wereldwijde economische omstandigheden; onze afhankelijkheid van derden om onze producten te produceren, monteren, verpakken en testen; de impact van technologische ontwikkeling en concurrentie; Ontwikkeling van nieuwe producten en technologieën of verbeteringen aan onze bestaande product en technologieën; Marktacceptatie van onze producten of de producten van onze partners; ontwerp, productie of software -defecten; veranderingen in consumentenvoorkeuren of eisen; veranderingen in industrienormen en interfaces; onverwacht verlies van prestaties van onze producten of technologieën wanneer geïntegreerd in systemen; evenals andere factoren die van tijd tot tijd zijn gedetailleerd in de rapporten NVIDIA-bestanden bij de Securities and Exchange Commission, of SEC, inclusief de formulier 10-K voor de fiscale periode eindigend op 29 januari 2017. Kopieën van rapporten die bij de SEC zijn ingediend, worden op de website van het bedrijf geplaatst en zijn zonder kosten beschikbaar bij NVIDIA. Deze toekomstgerichte verklaringen zijn geen garanties voor toekomstige prestaties en spreken alleen vanaf de datum hiervan, en behalve zoals wettelijk vereist, wijst Nvidia elke verplichting om deze toekomstgerichte verklaringen bij te werken om toekomstige gebeurtenissen of omstandigheden weer te geven.

© 2017 Nvidia Corporation. Alle rechten voorbehouden. NVIDIA, het NVIDIA -logo, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt en Volta zijn handelsmerken en/of geregistreerde handelsmerken van NVIDIA Corporation in de U.S. en andere landen. Andere bedrijfs- en productnamen kunnen handelsmerken zijn van de respectieve bedrijven waarmee ze zijn geassocieerd. Functies, prijzen, beschikbaarheid en specificaties kunnen zonder kennisgeving worden gewijzigd.

Volta GPU -release

Volta arriveert: NVIDIA kondigt Titan v grafische kaartspecificaties aan [Update]

Door Steve Burke gepubliceerd op 7 december 2017 om 23:17 uur

NVIDIA introduceerde zijn nieuwe Titan v GPU, die het bedrijf inluidt als de ‘Werelds krachtigste GPU voor de pc.”De Titan V -grafische kaart is gericht op wetenschappelijke berekeningen en simulatie, en laat heel duidelijk een” GTX “of” Gaming “-branding vallen.

De Titan V organiseert 21.1B -transistors (perspectief: de 1080 Ti heeft 12B, P100 heeft 15.3b), is in staat om 110Tflops van Tensor Compute te besturen en gebruikt de Volta GPU -architectuur. We zijn niet zeker van de specificaties van het lager niveau en hebben momenteel geen blokdiagram voor de kaart. We hebben om beide sets van gegevens gevraagd.

De Titan V is een supercomputerende kaart, een goede pasvorm voor de huidige machine learning focus van Volta. De Titan V gebruikt hetzelfde tensor -kernontwerp als gedetailleerd met de V100 -aankondiging, en gaat ook over om L1 -cache en gedeeld geheugen te combineren, wat ontwikkeling (met name CUDA/Tensor -software) gemakkelijker zou moeten maken.

Nvidia’s Titan V is gebouwd op 12 nm FFN Silicon, vergezeld van 12 GB HBM2 op de interposer.

De kaart is beschikbaar voor $ 3000 voor directe aankoop. Het zou vanzelf moeten zeggen, natuurlijk, dat je dit niet moet kopen voor gaming – het zal er niet erg goed in zijn, omdat de kaart is gebouwd om te leiden in machine learning en wetenschappelijke ontwikkeling.

We zullen meer informatie vrijgeven terwijl deze wordt ontvangen.

NVIDIA Titan V -specificaties

Nvidia pascal specificaties vergelijking
Titan V	Tesla V100	Tesla P100	GTX 1080 TI	GTX 1080
GPU	GV100	GV100	Gp100 gesneden pascal	GP102 Pascal	GP104-400 Pascal
Transistor telling	21.1B	21.1B	15.3B	12B	7.2B
Fantastisch proces	12 nm ffn	12 nm ffn	16 nm Finfet	16 nm Finfet	16 nm Finfet
CUDA CORES / TENSOR CORES	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
Tmus	320	224	224	160
Rops	?	96 (?))	88	64
Kernklok	1200 MHz	1328MHz	–	1607 MHz
Boost de klok	1455 MHz	1370MHz	1480MHz	1600 MHz	1733MHz
FP32 Tflops	15tflops	14tflops	10.6tflops	~ 11.4tflops	9tflops
Geheugentype	HBM2	HBM2	HBM2	GDDR5X	GDDR5X
Geheugencapaciteit	12 GB	16 GB	16 GB	11 GB	8 GB
Geheugen klok	1.7Gbps HBM2	1.75 Gbps HBM2	?	11 Gbps	10Gbps GDDR5X
Geheugeninterface	3072-bit	4096-bit	4096-bit	352-bit	256-bit
Geheugenbandbreedte	653 GB/S	900 GB/S	?	~ 484GBS	320.32 GB/S
Totaal energiebudget (“TDP”)	250W	250W	300W	250W	180W
Power Connectors	1x 8-pins 1x 6-pins	?	1x 8-pins 1x 6-pins	1x 8-pins
Datum van publicatie	12/07/2017	4Q16-1Q17	TBD	27-04-2016
Vrijgaveprijs	$ 3000	$ 10000	–	$ 700	Referentie: $ 700 MSRP: $ 600 Nu: $ 500

Updates

De Titan V-referentie PCB-vermoedelijk de enige printplaat die zal bestaan-maakt gebruik van een 16-fase DRMOS VRM. De koeloplossing is hetzelfde als gebruikt op de GTX 10 -serie kaarten, inclusief de 1080 Ti, en gebruikt dus een dampkamer met radiale ventilator. Dit komt overeen met de 250W TDP, zoals verder versterkt door 1x 8-pins + 1x 6-pins stroomconnectoren. De cooler kan toch niet veel meer overnemen dan dat. Wat betreft NVIDIA Titan V -specificaties, de kaart gebruikt een GV100 GPU met 5120 CUDA -kernen en 640 tensorkernen, geklokt tot 1200mHz Base / 1455MHz Boost op de Cuda -kernen. De kaart host ook 320 TMU’s. Hier is het blokdiagram van de originele Volta -aankondiging:

En hier is het V100 SM -blokdiagram van de Volta -onthulling van dit jaar in mei: